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              近日要聞

              自動化所再添3名“優青”

            1. 发表日期:2019-08-17 【 【打印】【關閉】
            2.   816日,2019年國家自然科學基金評審結果正式揭曉,自動化所劉靜研究員、劉康副研究員和劉振宇副研究員獲資助。  

              圖片來源:青塔

                刘静,自动化所研究员,主要研究領域包括图像分析與理解,多媒体检索、深度学习算法及应用等。在相关领域发表高水平学术論文150余篇,包括IEEE TPAMIIEEE TNNLSIEEE TIPCVPRACM MMAAAIACM/IEEE汇刊與中国计算机学会A類會議論文50余篇。谷歌學術引用超過3400次,SCI他引超過1000,2篇論文入選ESI高被引論文。曾獲中國圖像圖形學學會科學技術二等獎(排名第二)。相關成果在COCO-Place場景解析、京東商品搜索、阿裏圖搜大賽等多項國際競賽中取得冠軍。 

                劉康,自動化所副研究員,西安電子科技大學客座教授。曾任ACL2017ACL2019领域主席,兼任中国中文信息学会青年工作委员会主任、语言與知识计算专业委员会秘书长等学术职务。研究領域包括信息抽取、网络挖掘、问答系统等,同时也涉及模式识别與机器学习方面的基础研究。在自然语言处理、知识工程等领域国际关键会议和期刊发表論文90余篇,曾獲KDD CUP 2011 Track2 全球亞軍,COLING 2014最佳論文獎,首屆“CCF-騰訊犀牛鳥基金杰出獎”、20152016 Google Focused Research Award2014年獲得中國中文信息學會“錢偉長中文信息處理科學技術獎-漢王青年創新一等獎”、2018年獲得中國中文信息學會“錢偉長中文信息處理科學技術獎”一等奖(排名第二)等奖项。

                劉振宇,自动化所副研究员,中国研究型医院学会医学影像與人工智能副主任委员。多年从事医学影像大数据人工智能分析,围绕肿瘤新辅助治疗效果评估的临床挑战性问题开展工作,创新人工智能影像组学方法,提出了肿瘤新辅助治疗疗效评估的新方法,大大提高了影像评估新辅助治疗效果的精确性和稳定性,使之达到接近病理金标准的水平,为提升医学影像辅助医生决策的效果提供了有效工具。作为第一作者(含共同)在一系列肿瘤类高水平国际学术期刊发表相关SCI論文20余篇,相關工作獲得了歐洲癌症科學院院士等國際權威臨床專家的積極評價以及世界最大的臨床腫瘤學會美國臨床腫瘤學會(ASCO)教育手冊的引用評價。 

                優秀青年科學基金項目由國家自然科學基金委員會于2012年開始設立,旨在支持在基礎研究方面已取得較好成績的青年學者自主選擇研究方向開展創新研究,促進青年科學技術人才快速成長,培養一批有望進入世界科技前沿的優秀學術骨幹。

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